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通过渠道转化模型优化转化率
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  • 发表时间:2020-08-06/14:08:55
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广告大师约翰·沃纳梅克说过,“我知道在广告上的投资有一半是无用的,但问题是我不知道是哪一半。”这个至理名言堪称广告营销界的“哥德巴赫猜想”,而以投放、推广、裂变等手段为主的获客,作为AARRR漏斗模型的第一级,一直是很多人头疼的问题。

一方面,市场竞争加剧,广告效果很难保证,获客成本越来越高,这也是分销裂变等增长方式逐渐成为行业获客新手段的原因之一。

另一方面,推广技术和方式随时都在迭代更新,而接触这些工作的投放、运营、市场同学, 却很难找到一个靠谱的方法论来指导自己如何准确操盘。

很多人从事这些岗位的时间越长,对自身如何通过数据分析的反馈,来优化工作内容和流程的需求就越大。

这篇文章,笔记君尝试以SEM广告的投放举例,通过模型化思路,通过渠道广告对转化率和点击率两个维度指标进行分析,跟大家分享如何从现有数据结果中找到可能存在的问题,进而优化推广转化的方法。

此方法同样可以复用到产品、运营的数据分析反馈中。

对于渠道运营来说,靠谱的SEM营销有核心三要素:产品定位、业务熟悉度、市场变化。

产品定位:产品的目标用户在哪里?会搜索什么关键词?有什么行为特点等等,这些要全力挖掘,准确把握。

业务熟悉度:自己产品的功能特点、卖点、与同行产品的优劣势对比等等要做到心中有数,乃至滚瓜烂熟。

同市场变化:看同行(标杆)的营销推广方向,市场活动,运营动作等,随时保持敏感性并即时更进自己的运营策略。

我们以渠道运营中,常见的2个数据指标——点击率、转化率为纬度,以点击率为横坐标,转化率为纵坐标,搭建一个渠道转化模型。

由此,我们得到4个象限,每个象限对应不同的渠道效果,即:

第一象限:精准的人群(点击率高,转化率高)

第二象限:糟糕的广告(点击率低,转化率高)

第三象限:不精准人群(点击率低,转化率低)

第四象限:流失的人群(点击率高,转化率低)

每一个象限代表的结果都不同,对应的造成这个结果的原因也不同,最终需要迭代调整的动作也不同。

通过模型化拆分现有业务情况,能够帮助我们更清晰地看到当前存在的显性问题,然后去分析背后的隐性问题,最终寻求杠杆解,事半功倍。